Datos: El recurso más valioso del mundo

El recurso más valioso del mundo ya no es el petróleo, sino los datos.

La economía de datos global se estima en $ 3 billones, según el Foro Económico Mundial. Esta es una tendencia que se espera que continúe y crezca en las próximas décadas a medida que diferentes industrias pasan a la etapa de Industria 4.0. A medida que la automatización y la inteligencia artificial estén disponibles para más industrias y más empresas adopten tecnología que las hará más eficientes, se espera que el valor de los datos aumente aún más.

Los datos son el nuevo oro

Los proyectos de arquitectura generan muchos datos útiles que podrían dividirse en tres grupos:

Datos de proceso de diseño
Datos de construcción
Datos de la ciudad
Datos de proceso de diseño

Los datos del proyecto pueden ser valiosos para la toma de decisiones, hacer que un proceso de diseño sea más eficiente o eliminar tareas mediante la automatización. Durante el diseño de un proyecto, los datos del programa, como el área, la proporción, las dimensiones, las adiciones y la configuración programática / masiva, se pueden automatizar mediante el procesamiento de datos del programa en condiciones espaciales. Esto no solo puede ayudar a los diseñadores a través de una serie de diseños potenciales para un proyecto incluso antes de comenzar el diseño, sino también a comparar sus eficiencias para ayudar a tomar una decisión mejor y más rápida. Las empresas que se enfocan en recopilar estos datos, construir sus propias herramientas para procesarlos y definir procesos de diseño que son mejorados por la automatización y la inteligencia artificial proporcionarán un análisis más robusto y preciso a sus proyectos que no serán sostenibles de desarrollar para la práctica tradicional. . Hoy en día, hay una serie de herramientas que están permitiendo muchas de estas estrategias de IA y esperamos acelerar en los próximos años ya que el software BIM aún se encuentra en las primeras etapas de Cloud Computing en comparación con otras industrias.

Datos de construcción

Los modelos de edificios tienen una gran cantidad de datos que son útiles para los propietarios de edificios, operadores, administradores, gestión de instalaciones y equipos de mantenimiento en general. Desde cantidades de un elemento dado, hasta marcas, modelos, dimensiones, capacidad, consumo, potencia, voltaje, tonelaje, etc., los datos que ofrecen estos modelos a menudo se pierden del arquitecto al operador. Durante el proceso de construcción, los GC se hacen cargo y entregan a los propietarios su interpretación de los datos, pero a menudo carecen de los datos de una manera que el equipo de O&M y los usuarios los necesitarán, sin mencionar que los GC generalmente escriben todo lo que usan como datos en lugar de hacerlo sin problemas. integrando todos los datos proporcionados por Arquitectos. Al final, el cliente paga mil veces para que el Arquitecto, Ingenieros, Contratistas, Subcontratistas, Equipos de Operaciones y Mantenimiento, etc … ingresen las especificaciones, cantidad, ubicación o parámetro de cualquier elemento. El proceso del abismo de pérdida de datos se repite en cada ciclo de un proyecto, y comprender cómo ingresar, recopilar y administrar en la misma plataforma / sistema para uso futuro ha sido el mayor argumento de esta década, pero muchos ya han adoptado un sistema centralizado que opera modelo y basado en el mercado para integrar los datos durante estas etapas de construcción. En última instancia, los arquitectos pueden proporcionar a sus clientes los datos de la plataforma de operaciones y mantenimiento y conectarlos a la supervisión, el rendimiento, el control, la integración o la automatización.

Datos de la ciudad

Los datos del proyecto pueden ayudar a cualquier proyecto a proporcionar los datos necesarios para proporcionar un conjunto de datos que permita realidades profundas de cualquier geografía determinada. Los modelos pueden proporcionar potencia, voltaje, ocupación, capacidad de retención de agua, condiciones de inundación, etc. Además, los datos de construcción a través de tipologías, escalas y geografías pueden proporcionar información que es muy útil para las propias industrias. Las empresas que se centran en la creación de esos datos agregados del proyecto y que encuentran una manera de conectarse con una comunidad más grande de edificios comparten los datos, encontrarán nuevas fuentes de negocio en el valor de los datos en sí mismos y se centrarán más en el procesamiento, la recopilación y la interpretación. .

Aquí hay algunos artículos divertidos relacionados:

  • The Economist: https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data
  • The World Economic Forum: https://www.weforum.org/agenda/2017/09/the-value-of-data/
  • BIM Community: https://www.bimcommunity.com/news/load/917/from-bim-to-cim-why-building-and-city-information-modelling-are-essential-to-the-development-of-smart-cities
  • University of Cambridge: https://www.researchgate.net/profile/Franziska_Sielker/publication/326231165_Centre_for_Digital_Built_Britain_Mini-projects_Programme_2017-18_International_experiences_Future_Cities_and_BIM_Final_Report/links/5b3f60e0aca27207851d9500/Centre-for-Digital-Built-Britain-Mini-projects-Programme-2017-18-International-experiences-Future-Cities-and-BIM-Final-Report.pdf
  • Smart Cities Dive: https://www.smartcitiesdive.com/news/the-key-to-landing-smart-city-contracts-lies-with-bim/563580/